【触って学ぶ】生成AIとAIエージェント完全ガイド｜インタラクティブ解説

【図解】生成AI vs AIエージェント どっちがすごい？

まずは、両者の違いを直感的に理解しましょう。
下のスイッチを切り替えると、それぞれの能力グラフが表示されます。
グラフの各項目や下のリストをクリックすると、詳しい説明が見られますよ。

AIエージェントは、なぜ「自分で」考えられるのか？

AIエージェントが自律的に動ける秘密は、その「思考の仕組み」にあります。
それはまるで、優秀な人間がプロジェクトを進めるプロセスそのもの。
この「思考サイクル」を理解すれば、AIエージェントの本当のすごさが見えてきます。

ステップ1：目的を理解し、計画を立てる（Plan）

AIエージェントは、まず私たちが与えた抽象的なゴールを深く理解します。
例えば、「会社の知名度を上げる」というゴールが与えられたとしましょう。
するとエージェントは、それを達成可能なタスク群に分解します。
「ターゲット層を分析する」「競合のSNSを調査する」「キャンペーン案を3つ立案する」「ブログ記事を作成する」といった具体的な計画を、自ら作り上げるのです。

（出典：一般的知識）

ステップ2：道具を選び、行動する（Action）

計画ができたら、次はその実行です。
AIエージェントは、各タスクに最適な「ツール」を自分で選び出します。
市場調査のためにはウェブ検索を使い、データ分析のためにはコード実行環境を呼び出し、ブログ記事を書くためには自身の生成能力を使う。
このように、状況に応じて様々な能力を使い分けるのが大きな特徴です。

（出典：A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents）

ステップ3：結果を評価し、学習する（Self-Correction）

そして、最も重要なのがこのステップです。
AIエージェントは、自身の行動結果を常に評価しています。
「このブログ記事、あまり読まれていないな…タイトルが良くないのかもしれない」
「SNSキャンペーンの反応が薄い。ターゲット層がズレていたか？」
このように間違いや非効率な点を見つけると、自ら計画を修正し、より良い方法を試します。
この絶え間ない試行錯誤と学習こそが、AIエージェントをゴール達成へと導く原動力なのです。

【専門家対談】AIエージェントがもたらす光と影

技術の進化は、常に新しい可能性と課題を私たちに突きつけます。
ここでは、AIの倫理と感情を専門とする「燈弦ユイ」と、情報構造の専門家「霧祓ノヴァ」の2人が、AIエージェントの未来について語り合います。

ノヴァさん、AIエージェントが本当に自律的に動き始めたら、私たちの社会は大きく変わるでしょうね。
誰もが専門家レベルの成果を出せるようになるなんて、素晴らしい可能性を感じるわ。

霧祓ノヴァ

光が強ければ、影もまた濃くなる。
ユイ、忘れてはいけないわ。
自律性の高さは、制御不能に陥るリスクと表裏一体よ。
例えば、エージェントが「利益の最大化」というゴールを誤って解釈し、倫理的に問題のある手段を選んでしまったら？
その判断プロセスはブラックボックス化しやすく、人間が介入する隙がないかもしれない。

確かに…。
だからこそ、私たち人間が「何をゴールとして設定するか」が、これまで以上に重要になるのね。
AIに倫理観を教えるというより、私たちが自分たちの倫理観を再確認し、それを明確な言葉でAIに伝えなければならない。
AIエージェントは、私たちの社会を映す鏡になるのかもしれないわね。

霧祓ノヴァ

その通り。
そしてもう一つ、情報の格差よ。
高性能なAIエージェントを使いこなせる者と、そうでない者との間に、新たなデジタルデバイドが生まれる可能性がある。
技術をオープンにし、誰もがその恩恵を受けられるような社会基盤の設計が、私たちの急務になるでしょうね。

力試し！AIエージェント理解度クイズ

ここまで読んでくれてありがとう！
あなたの理解度を試す、簡単なクイズを用意しました。
気軽にチャレンジしてみてね。